汽车领域知识大模型
沉淀汽车研发与制造知识，支撑技术问答、标准检索与工艺决策。
Architecture
五层技术架构
从算力底座到行业应用，逐层构建可编排、可治理、可进化的行业智能。
05 应用层
行业价值兑现
◈智能制造 · 工艺优化
◈智慧医疗 · 辅助诊断
◈金融科技 · 风控反欺诈
◈能源电力 · 负荷预测
◈具身智能 · 物理 AI
04 编排层
把活干完
◈任务编排与调度
◈多智能体协作
◈工具 / API 调用
◈RPA 流程集成
03 模型层
懂行业的模型
◈行业基座模型选型
◈行业增量预训练
◈LoRA 高效微调
◈RLHF / DPO 对齐
02 知识层
知识沉淀
◈企业知识库
◈行业语料治理
◈RAG 检索增强
◈知识图谱
01 算力底座
稳定可控
◈算力集群
◈私有化 / 混合云
◈推理加速
◈容器化弹性调度
Data Flywheel & Agents
数据飞轮与智能体矩阵
业务数据回流 → 标注清洗 → 增量训练 → 评估上线 → 效果反哺；配合数据分级分类与内容护栏，让 AI 在真实业务中兑现价值。
汽车仿真智能体
自动完成建模、工况设置与结果解读，缩短仿真迭代周期。
平板电脑测试智能体
自动生成测试用例并完成异常归因，提升覆盖率与定位效率。
机器人仿真智能体
驱动机器人仿真环境搭建与策略验证，加速 Sim2Real 落地。